Adriana Domênico

Desenvolvedora Python | Backend & IA Aplicada
Bauru, SP  ·  Presencial · Híbrido · Remoto
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Desenvolvedora com background analítico em biologia, atuando no desenvolvimento de aplicações de ponta a ponta com foco em arquitetura de APIs, pipelines de dados e integração de modelos de linguagem (LLMs). Migrei para programação para transformar problemas complexos em sistemas funcionais. Atualmente aprofundando SQL e CI/CD.

Backend Python · FastAPI · REST APIs · SQL AI & Data Pandas · LLMs · Prompt Engineering Infra & Tools Git · Linux · CI/CD Frontend JavaScript · HTML/CSS
Desenvolvedora Python & AI
Projetos Próprios · Remoto
Python · FastAPI · Google Gemini SDK · JavaScript · REST API · Prompt Engineering
  • Desenvolvi aplicação baseada em LLM para respostas contextuais sobre séries, implementando pipeline em duas etapas: classificação de risco de spoiler (SAFE/WARNING) e geração de resposta, aumentando previsibilidade das interações e reduzindo vazamento contextual de spoilers.
  • Implementei gerenciamento de sessão em memória como decisão de design para simplificar o MVP e reduzir dependências externas, com migração planejada para Redis.
  • Desenvolvi mecanismo de retry com backoff linear para aumentar resiliência a falhas da API do Gemini.
  • Implementei sanitização de entradas e validação contextual para mitigação de prompt injection em interações com LLMs.
Python · Pandas · UniProt REST API · InterPro · openpyxl · Matplotlib · Seaborn
  • Automatizei anotação funcional e categorização estrutural de 129 classes de proteínas identificadas por LC-MS/MS, substituindo fluxo manual por processamento programático completo.
  • Publiquei o código como open source (MIT) com DOI registrado no Zenodo; manuscrito científico em preparação para Acta Tropica (Elsevier).
  • Desenvolvi sistema de scoring ponderado por qualidade de evidência biológica para reduzir falsos positivos na classificação automatizada de proteínas.
  • Implementei rastreabilidade completa de evidências por accession com exportação estruturada em Excel para auditoria e validação dos resultados analíticos.
  • Desenvolvi visualizações exploratórias dos dados gerados com matplotlib e seaborn para análise dos resultados.
Freelancer — Design & Marketing Digital
Autônoma · Remoto
  • Converti formulário estático em aplicação web interativa após identificar fricção no fluxo de onboarding e abandono recorrente por clientes. Primeira decisão de produto orientada a comportamento do usuário.
  • Gerenciei campanhas pagas para infoprodutos e micro SaaS com rastreamento via Meta Pixel e análise de comportamento de conversão.
Estagiária em Análise de Dados
EEL-USP · Remoto
  • Realizei limpeza e normalização de bases de dados para modelagem estatística.
  • Executei análises multivariadas (PCA e regressão) para identificação de correlações em dados biológicos experimentais.
Bióloga Residente — Oncologia
Hospital Amaral Carvalho · Jaú, SP
  • Processei dados genômicos por NGS para pareamento HLA em protocolos críticos de transplante de medula óssea.
  • Processei e mensurei quantitativamente dados imunológicos por citometria de fluxo e dados moleculares por PCR em diagnósticos de neoplasias e monitoramento de doenças residuais.
  • Atuei em ambiente hospitalar de alta complexidade sob protocolos GLP e exigência rigorosa de confiabilidade analítica.
Especialista em Proteômica
CEVAP/UNESP · Botucatu, SP
  • Realizei análise computacional de dados de espectrometria de massas (PatternLab for Proteomics) e cromatografia líquida (FPLC) para caracterização proteômica.
  • Dominei completamente a cadeia do dado: da preparação da amostra à interpretação estatística, base direta do Venom Annotation Pipeline.
atual Bacharelado em Ciências de Dados— UNIVESP
Residência Multiprofissional — Oncologia e Biologia do Câncer— Hospital Amaral Carvalho
Pós-graduação Lato Sensu — Proteômica Clínica— UNESP Botucatu
Licenciatura em Ciências Biológicas— UNESP Bauru